2020年新能源汽车销售数据？

林和环保网 2024-10-19 11:40 0

一、2020年新能源汽车销售数据？

显示，全年销售量达到了1.3624万辆，同比增长32.6%。其中，纯电动汽车销量达到872.7万辆，同比增长33.4%；插电式混合动力汽车销量达到445.5万辆，同比增长32.4%。受益于补贴政策的支持，新能源汽车的销量不仅大幅增长，而且市场占有率也不断提高。此外，随着国家政策的进一步支持，2020年新能源汽车市场将迎来蓬勃发展。

二、新能源销售怎么入行？

[一R]线索搜集能力

因为新能源行业信息更迭速度非常快，toB销售要培养自己对市场信息敏锐的嗅觉。客户透露出的最新需求、竞争对手实时动态、行业的新政策发布等等，都需要toB销售具备快速的信息搜集、挖掘和响应能力。比对手早一分钟获得有效信息，就多一分拿单的机会。

[二R]快速学习能力

新能源销售部打工人，大部分非技术背景，但是无论是卖上游原材料、卖中游核心设备、卖下游整车和整机，都少不了和专业的技术参数或者术语打交道。理解客户的技术需求，再和技术团队一起核定投标技术方案，这就要求每一位toB销售都要有强大的快速学习能力，卖产品之前一定要懂产品，时刻更新自己的技术知识储备。

[三R]沟通谈判能力

toB销售是项目方案类销售，参与人数众多。甲方一般会成立专门项目小组，指派项目经理与toB销售进行对接和沟通谈判，作为乙方的销售，就需要学会察言观色，了解每个关键决策人的需求，并通过及时沟通谈判满足这些不同的诉求，不在任何一环掉链子，争取每一位关键决策人的支持。

[四R]跨部门协作能力

ToB销售免不了和内部技术、市场、项目、采购、法务部门的长期合作协同，甚至争夺内部资源倾斜支持。如何保证沟通的顺畅和团队的配合是每个toB销售都绕不开的问题，强大的跨部门协作能力必不可少了。

[五R]演讲汇报能力

toB销售面对的项目周期都会比较长，从接触到立项再到完成交付，各个关键时间节点都需要不断与客户演讲汇报方案进展。所以，toB销售们也会经常需要制作不同的汇报PPT，并平时多刻意练习自己的演讲能力。

三、新能源销售好做吗？

据公开资料的数据统计，今年以来新能源车销售是大幅增长的，因此新能源车销售是好做的，随着新能源车技术的提升，电池使用寿命和续行能力增加，消费者对新能源车的信心在不断增大，越来越多的消费者选择新能源车作为代步车，所以新能源销量好做。

四、新能源货车销售技巧？

能源卡车销售需要掌握技能主要是抗压技能、思维技能、执行技能、交际技能、学习能力。对于一个合格的新能源卡车销售的理解，要有三个必备，首先要懂车，其次要懂服务，还要懂运营。所以这三个方面的理解就离不开销售过程中的学习、客户交际、抗压、思维等等能力的配合。

五、新能源汽车销售现状？

在不同国家和地区可能存在差异。以下是一些关于全球新能源汽车销售现状的一般概述：

1. 全球市场增长：全球范围内，新能源汽车销售一直呈现出快速增长的趋势。政府和环保机构的支持措施、技术进步和消费者对环境友好型车辆的需求增加，都为新能源汽车市场的发展提供了动力。

2. 中国市场领先：中国是全球最大的新能源汽车市场，尤其是电动汽车领域。政府支持政策、补贴和减免税等措施推动中国新能源汽车销售的快速增长。

3. 欧洲市场增长迅速：欧洲地区也是新能源汽车销售增长的重要区域。欧盟推动的政策和法规，如碳排放限制、零排放区、补贴和税收鼓励，促进了电动汽车和插电式混合动力汽车的销售增长。

4. 美国市场增长有限：相对于欧洲和中国，美国的新能源汽车销售增长相对较慢。然而，随着更多州政府的支持和汽车制造商的推出更多电动车型，美国的新能源汽车市场正逐渐增长。

5. 技术发展与竞争：新能源汽车市场的竞争日益激烈，各汽车制造商都在加大对电动汽车及可持续能源技术的投资与研发。电池技术的进步、充电基础设施的建设和续航里程的增加将进一步推动新能源汽车销售。

需要注意的是，新能源汽车市场的发展受到多个因素的影响，如政府政策、消费者需求、经济因素和环境影响等。新能源汽车销售的具体情况可能会因不同国家和地区的政策和市场条件而有所差异。如果您关注特定地区或国家的新能源汽车销售现状，建议您参考相关的统计数据、市场报告和行业动态。

六、2020年新能源汽车销售数据揭示崛起趋势

2020年新能源汽车销售数据详解

2020年是新能源汽车行业发展迅猛的一年，全球范围内的销售数据表明，新能源汽车的销量大幅增长，刷新了历史纪录。本文将深入分析2020年的新能源汽车销售数据，揭示行业的发展趋势。

全球新能源汽车销售数据回顾

根据国际能源署（IEA）发布的数据，2020年全球新能源汽车销量达到了300万辆，同比增长43%。这一数字显示了新能源汽车市场的强劲增长势头。

此外，中国、欧洲和美国是全球新能源汽车市场的三大主力军。

中国：2020年，中国新能源汽车销量达到164万辆，同比增长76%。中国一直是全球最大的新能源汽车市场，政府的强力支持和补贴政策推动了该市场的快速崛起。
欧洲：2020年，欧洲新能源汽车销量达到125万辆，同比增长128%。欧洲各国政府采取了一系列的激励政策，如降低购车税和提供充电设施补贴等，促进了新能源汽车的销售。
美国：2020年，美国新能源汽车销量达到80万辆，同比增长4%。虽然增长速度相对较慢，但随着美国政府对环境问题的重视和新能源技术的进步，预计新能源汽车市场将迎来更多的增长机会。

新能源汽车销售数据背后的原因

2020年新能源汽车销售增长的主要原因有以下几个方面：

环保意识的增强：随着全球气候变化的加剧，人们对环境问题的关注度日益增加。新能源汽车作为低碳环保的交通工具，受到越来越多人的青睐。
政府支持和激励政策：各国政府纷纷出台补贴政策、减免税收以及建设充电基础设施等激励措施，为新能源汽车市场的发展提供了重要支持。
技术进步和成本下降：电池技术的不断发展以及规模化生产带来的成本下降，使得新能源汽车的续航里程不断提升，价格也逐渐趋于合理，增加了消费者购买的动力。

展望未来

根据各种市场预测，新能源汽车市场在未来几年将继续保持快速增长。

首先，政府对新能源汽车的支持力度将进一步加大，进一步推动市场发展。

其次，随着电池技术的进一步突破，新能源汽车的续航里程将进一步提高，消除了使用者的续航焦虑，增强了购买意愿。

最后，新能源汽车的生产成本将继续下降，使得售价更为合理，更多消费者将转向新能源汽车。

总之，2020年的新能源汽车销售数据充分展示了行业的快速增长势头，未来新能源汽车市场的发展潜力巨大。

感谢您阅读本文章，相信通过了解2020年新能源汽车销售数据，将对您对新能源汽车市场有更深入的了解和认识，帮助您做出更明智的购车决策。如有任何疑问或意见，请随时与我们联系。

七、如何分析销售数据？

分析销售数据是一个关键的商业活动。以下是一些分析销售数据的步骤：

1. 收集数据：收集有关产品销售和营收的数据，包括销售额、数量、价格、地区等方面。

2. 分类和筛选数据：将数据按特定分类标准进行分组，并筛选出最重要的数据。例如，可以按照产品类型、订单时间或客户地理位置来分类和筛选数据。

3. 数据可视化：将所选数据以图表的形式呈现出来，这样可以更清楚地观察到趋势、模式和规律。

4. 比较结果：将不同时间段或不同产品的结果进行比较，可以发现一些关键性的趋势或变化。

5. 找到关键因素：通过对比与其他因素的相关性，可以找到对销售业绩产生影响的关键因素，例如产品规格、市场竞争力等。

6. 提出建议：基于上述分析结果提出有针对性的建议和改进措施，帮助企业更好地优化产品和市场策略。

综上所述，在分析销售数据时需要充分利用指标工具和分析技巧，并结合实际情况，制定相应的解决方案来提高企业竞争力和市场份额。

八、2021汽车销售数据？

中国汽车工业协会7月9日发布的数据显示，2021年6月，中国汽车销量同比大幅下降，比上年同期下降12.4%，比2019年同月下降2.2%，两年平均下降1.1%。1-6月累计，中国汽车销量同比增长25.6%，比1-5月回落11.0个百分点，比2019年同期增长4.4%，两年平均增长12.1%。

2021年6月，中国汽车销量为201.5万辆，同比下降12.4%。分主要车型看，乘用车销量为156.9万辆，同比下降11.1%，比2019年同月下降9.4%；商用车销量为44.6万辆，同比下降16.8%，比2019年同月增长35.8%。

2021年1-6月，中国汽车销量为1289.1万辆，同比增25.6%。分主要车型看，乘用车销量累计为1000.7万辆，同比增长27.0%，比2019年同期下降1.4%；商用车销量累计为288.4万辆，同比增长20.9%，比2019年同期增长31.3%。

九、如何分析销售数据？

如何分析销售数据？其实，无论是销售团队经理，还是销售业务骨干，到了做销售数据分析、总结和报告时，都懂得用数据以及通过数据得出的核心分析来说话。而相比文字内容，用数据可视化图表来呈现则更直观和有说服力，让领导能一目了然地知道各种销售情况。下面，本回答就分享一个销售数据分析案例，能帮你掌握一些销售数据分析的方法，以及如何快速制作出相应的统计图表。可以直接套用。

本案例中销售数据记录和分析的工具，用的是 SeaTable ，它是一款新型的在线协同表格和信息管理工具，功能比较丰富。其中在数据可视化方面，有基础的统计功能，也有地图、图库、日历、时间线、看板等插件，更有内置 BI 能力的“高级统计”插件，全部免费使用。图表可以导出为图片。本回答就是用“高级统计”来对销售数据进行可视化分析。比较实用。部分效果图如下：

基本表格介绍

为便于后续演示，我们对数据做了简化和脱敏处理（支持导入导出 Excel 等文件并转换为合适的列类型）。这里简单介绍下两个基本的子表，您可以根据需求自行改动。

客户信息表

在客户信息表中，我们可以记录每个客户的信息，还可以根据销售进展标注状态，以作明显区分且方便后续统计。

在客户信息表中主要有如下列：

客户状态：用单选列，可以分为已成交、跟进中、低频跟进、停止跟进等。
需求情况：长文本列，记录客户的详细需求。
销售负责人：协作人列，双击单元格就可以选择一个或多个共享用户。
创建时间：创建时间列，新增一行时，自动记录当前行创建时间，可以用于对时间的筛选。
销售数据：链接其他记录列，用于链接其他子表的关联记录。

销售成单记录

此表用于记录销售订单的数据，也是数据分析的主要部分，主要包括如下列：

付款日期：用日期列，用于记录客户付费购买的日期。
付费类型：单选列，用于记录是属于初次购买还是复购，又或是一次性购买。
联系人姓名：链接公式列，因为已经通过链接列链接到客户信息表，所以直接将对应的联系人引用过来。
创建者：创建者列，用于自动记录该行的创建人是谁，如果数据有误时，可以找到对应的人进行处理。

销售数据分析方法

对于上面的销售数据，我们可以对销售额的构成、变化情况进行分析，也可以对销售的过程进行分析。

对销售额进行分析

按时间维度

对销售额按月度汇总，制作柱状图，了解月度销售额变化情况
对销售额按季度汇总，制作环形图，了解销售额各季度占比
2021/2022 两年的月收入/季度收入对比，制作时间对比图，了解收入增长情况
各季度收入透视，使用数据透视图，对各季度的销售额可以方便地总览

按产品维度

两个产品销售额对比：可以根据产品的销售情况，及时调整研发和销售重点

按销售人员维度

2022 年销售人员业绩对比：使用条形图，查看本年销售人员的业绩对比，进行奖励

按付费类型

对某一个产品按照新增购买/复购/一次性费用等付费类型对成交金额进行分析，了解收入构成，并预测 2023 年营收

对某一产品的销售过程进行分析

成单率分析

分析成单客户在意向客户中的占比，了解成单率，并制作环形图

按时间维度

对销售线索和成单数量按月度汇总，制作柱状图，了解销售线索和成单数量的变化情况

销售数据分析可视化图表

我们先对公司的销售额的构成、变化情况来进行分析。

用柱状图对销售额按月度汇总

当我们想要查看月度销售额情况时，可以使用柱状图来查看。

比如 2022 年销售额月度汇总，视图选择之前增加的“2022”视图（里面都是 2022 年的销售数据），分组选择对“日期”列按月自动分组，然后选择对“金额”列按总和进行归总，即可直观地展示出 2022 年每月的销售总额。相比在表格中单纯地查看数字，图表则能生动对比。

用环图来可视化销售额季度占比

比如我们想要查看 2022 年季度汇总，可以选择环形图来进行查看，环形图适合这种时间跨度比较大的数据查看。

将分组列选择日期列，归总字段选择金额列，就可以展示出来了。

点击图表时，被点击的部分相关的行记录就会在展开页中显示出来，你可以进一步再点击行，查看单行记录的详情。

用时间对比图可视化两年的月收入/季度收入对比

当我们想查看 2021/2022 两年的月收入、季度收入对比，了解收入增长情况，那么可以选用时间对比图。

比如先来看月度对比，在图表设置里，选择具体的时间范围后，按月分组，对比数据就可以很清晰地呈现出来了。另外，你还可以开启“显示增幅”选项，黄色曲线就是增幅线，这样一看，两年的月收入对比就更加明显了。

季度收入同样如此，只需要将 X 轴选择按季度分组即可。

用数据透视表总览各季度收入

当我们想要明确查看各季度的收入情况时，不妨使用数据透视图表，只需要选择日期列和金额列，即可生成一张清晰的收入表。

用分组柱状图对比两种产品的销售额

比如你想要直观地对比 A、B 两种产品在 2021 年、2022 年的每个季度的销售额，根据销售情况，及时调整研发和销售重点，那么就可以用分组柱状图来实现。

从快速生成的图表中可以看到，B 产品从 2021 年第一季度发布后，基本呈快速上涨趋势；在 2022 年，明显保持较稳定的增长趋势，尤其第三季度，突破了历史记录。

A 产品销售额走势与 B 产品基本相同，并且在 2022 年，A 产品的销售第三四季度的销售额极大攀升，非常强劲。

当然，我们还可以用堆叠柱状图来可视化 A、B 产品在各季度的销售额对比。同样可以看到，A 产品的销售额总体上随着季度稳步上升，从 2021 年到 2022 年，逐渐超过了 B 产品，趋于稳定。如下图：

用条形图可视化 2022 年销售人员业绩对比

我们可以用条形图来对 2022 年的各销售人员的销售业绩进行对比，进行奖励。

用饼图对成交金额进行分析

比如我们想要对某个产品，按照付费类型对成交金额进行分析，了解其 2022 年的收入构成，预测 2023 年营收，那么可以制作一个饼图。

在销售成单记录表中，有付费类型一列，那么我们可以新建一个饼图，然后选择该列即可。

可以看到， 2022 年我们的复购比很高，说明客户对我们的产品还是比较满意的，那么我们接下来可以继续提升该产品质量和服务，保证老客户的忠诚度和转介绍，以及新客户的复购率。

以上是对销售额的相关分析，接下来，我们可以对某一产品的销售过程进行分析。

成单率分析

根据客户信息表中的客户状态一列，我们可以制作环形图，分析成单客户在意向客户中的占比，了解成单率。

同前面的金额分析，我们使用饼图，选择客户状态列，即可形成成单率图表。

可以看到，公司的产品成单率还是相当不错的，84.8% 的咨询客户都可以成交。

销售线索和成单数量的变化分析

另外，我们还可以对销售线索和成单数量按月度汇总，制作柱状图，了解销售线索和成单数量的变化情况。

销售线索：横轴选择创建时间，然后按月计数，即可看到每月的销售线索创建数量变化情况。

成单数量：我们可以先新建一个成单数量的视图，设置好过滤器，然后在柱状图中选择此视图即可。

总结

以上，通过一个案例对公司产品的销售数据进行了可视化分析。相比于通过表格去查看数据，通过合适的图表去查看显然更直观，维度也更丰富，让大家能一目了然，也让看似枯燥的数据变得有趣起来。而在数据可视化工具的使用上，SeaTable 不仅能方便地记录各类型信息，而且它的“高级统计”插件相较于那些复杂的数据分析软件，图表类型同样丰富，但操作却更简单易用，对于包括我们这种技术小白在内的人群来说，非常友好。SeaTable 能帮我们轻松实现数据的记录、管理、统计分析、共享等一体化数据管理。

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