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pi膜在新能源汽车行业的应用?

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一、pi膜在新能源汽车行业的应用?

公司人工石墨导热膜用PI薄膜和FCCL用高性能PI薄膜已实施产业化,进入了批量生产阶段

二、GaN在新能源中的应用?

虽然氮化镓(GaN)与碳化硅(SiC)同属于宽禁带半导体材料,相较于已经发展十多年的碳化硅而言,GaN功率器件是个不折不扣的“新秀”。

它既拥有类似SiC在宽禁带材料方面的性能优势,也拥有更强的成本控制潜力。

与传统硅材料相比,基于GaN材料制备的功率器件拥有更高的功率输出密度和更高的能量转换效率,并可以使系统小型化、轻量化,有效降低电力电子装置的体积和重量。随着新能源汽车市场的爆发式增长,未来在新能源汽车市场,GaN也将迎来属于自己的一席之地。

三、钼在新能源中的应用?

钼在新能源的运用主要体现在锂电池中。

钨钼(Mo)等特殊金属材料能改善锂电池中正极材料的电化学性能,特别是循环稳定性。随着电动车行驶里程的增加,需增加镍以提高能量密度,但这同时也会降低循环的稳定性。钨钼能通过增强结构稳定性和正极表层对电极/电解质的侧面反应的抵抗改善稳定性。

四、公差在新能源汽车中的应用?

主要由零件误差、误差积累和工装设备等因素造成,在工装设备等因素一定的前提下,尺寸工程中移动公差的应用,充分考虑制造系统的经济工艺能力及装配工艺性。

将车身零部件公差合理分配调整,保证装配偏差符合产品装配精度及技术要求,减小零件误差及误差积累。

从而减少后期设计变更,降低开发成本,缩短开发周期,并提升制造综合误差指数CII。

五、钼在新能源汽车中的应用?

应用主要体现在新能源汽车的锂电池中。

钨钼(Mo)等特殊金属材料能改善锂电池中正极材料的电化学性能,特别是循环稳定性。随着电动车行驶里程的增加,需增加镍以提高能量密度,但这同时也会降低循环的稳定性。钨钼能通过增强结构稳定性和正极表层对电极/电解质的侧面反应的抵抗改善稳定性。

六、ai在汽车行业的应用?

AI在汽车行业的应用非常广泛。首先,AI可以用于智能驾驶,通过机器学习和深度学习技术,使汽车能够自主识别路况、障碍物、交通信号等,从而实现自动驾驶。

此外,AI还可以用于车辆故障预测和诊断,通过分析车辆运行数据,提前预测和诊断潜在故障,提高车辆可靠性和安全性。

另外,AI还可以用于个性化服务,例如语音识别和智能推荐等,提升用户驾驶体验。总之,AI在汽车行业的应用将极大地改变我们的出行方式,提高驾驶安全和舒适性。

七、labview在汽车行业的应用?

在汽车行业,LabVIEW可以应用于以下方面:1. 汽车测试和测量:LabVIEW可以用于汽车发动机、传感器、控制单元等各种组件的测试和测量。它可以帮助工程师设计测试系统、采集和分析数据,并进行自动化测试以提高生产效率。2. 汽车诊断和故障排除:LabVIEW可以用于汽车故障诊断和故障排除。它可以与汽车电子控制单元(ECU)和传感器进行通信,读取和分析车辆诊断数据,并提供实时的故障诊断和故障排除解决方案。3. 汽车控制系统开发:LabVIEW可以用于开发汽车控制系统。它可以实现底层硬件和上层软件之间的通信,并提供丰富的图形化编程环境,使工程师能够快速开发和测试汽车控制算法。4. 自动驾驶技术研究:LabVIEW可以用于自动驾驶技术的研究和开发。它可以与汽车传感器(如雷达、相机、激光雷达等)进行集成,实现目标检测、路径规划和控制算法,并提供可视化界面进行实时监控和调试。5. 汽车电池管理系统:LabVIEW可以用于汽车电池管理系统(BMS)的开发和测试。它可以实现对电池状态、电流和电压的实时监测,并通过数据分析和算法优化电池的使用寿命和性能。总之,LabVIEW在汽车行业的应用范围非常广泛,涵盖了测试和测量、诊断和故障排除、控制系统开发、自动驾驶技术研究以及电池管理系统等多个领域。它可以帮助汽车工程师提高工作效率、降低成本并提高汽车的质量和性能。

八、大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?

好问题!

既然题主已经说了是可以落地的应用,那我就现身说法,讲讲实际参与过的电动汽车动力电池相关项目经验吧。

一,动力电池寿命估算

搞过汽车工程开发的都知道,在前期产品设计定义时,我们只能依靠标准工况来计算,即假定一两种特定的、不变的使用工况,让产品在这种条件下持续工作,循环往复,直到产品的物理、化学性能衰降至约定值,或达到极限而寿终正寝,由此推论出产品的预期寿命。

对于动力电池亦是如此,行业内一般以GB/T 31484-2015 《电动汽车动力蓄电池循环寿命要求及试验方法》来作为一套可供参考的通用的动力电池循环寿命评价方法。

可就算是行业的共识,统一的标准。

但落到每一个具体的驾驶员身上,真实的使用工况千差万别,基于这套统一的标准而设计的动力电池循环寿命就不能反映真实的个体化差异了。

毕竟,如果我老老实实缓起步,慢刹车,谨遵限速, 动能回收不含糊;你却一直SPORT模式干到底,要么地板电、要么地板刹,起步争第一,只给别人秀尾灯的话。同样跑3万公里下来,电池寿命绝对差了不少。

那,到底少了多少呢?

这时,大数据的作用就体现出来了。

你在什么温度下使用电池(-10℃?25℃?30℃?),在什么电量下使用电池(5%SOC?50%SOC?90%SOC?),充放电的电流有多大(16A?60?150A?),再加上时间维度,配合同款车辆采集到的海量的数据,彼此佐证,相互耦合,共同构成了一个动态更新的、专属于你的爱车的动力电池寿命模型。当然,这个模型是基于你独有的历史使用习惯推演而来的。

得到这个模型,可以做两件事:

一是推算出在你这种驾驶风格下动力电池的衰减速度。即你还能这样开多少年,电池将会达到设计的寿命终止值(一般以容量衰减到初始值的80%为限,但在保证安全的前提下,其实可以下探至70%甚至更低,视具体使用需求而定);

二是刨除你的使用损耗,将电池剩余容量折算成统一标准下(比如GB/T 31484-2015,或其他类似标准下)的循环寿命,供二手车残值估计或者动力电池梯次利用分档分级。

但是,受制于:

1、电池包内电压、电流、温度等传感器的信号采集精度;

2、T-BOX(Telematics BOX)等远程信息处理器在无网络信号覆盖区域的传输质量;

3、各型号动力锂离子电池的实验室级别基础理论寿命模型完成度。

现阶段,基于大数据的动力电池寿命模型技术暂时还未落地,但各家新能源车企如威马、蔚来、北汽等都已展开研究,并取得了阶段性的进展。相信在未来几年内,这项技术就有机会面世,服务于新能源车主及车企,二手车交易、动力电池回收利用等相关业务链。

可以毫不夸张的说,只要建立出准确的寿命模型,就解决了动力电池全生命周期的应用难题。毕竟,为创造天蓝水绿的家园出一份力,才是新能源汽车产业的初心。

二,动力电池大数据预警

威马的动力电池大数据预警平台示意图

随着这几年国家对新能源汽车行业的大力扶持,挂着绿色牌照的新能源汽车变得越来越常见。

与此同时,新能源汽车本身的安全问题也变得越来越突出,特别是电池的安全问题,已然成为了人们关注的新焦点。

而如何在保证续航的前提下,确保电池的安全性,成为了各大车企必须探索和研究的课题。

目前行业普遍的做法是从机械安全、电气安全、热安全、电化学安全、功能安全五个方面来进行设计防护。相关的国标有:

GB/T 31485-2015 《电动汽车用动力蓄电池安全要求及试验方法》GB/T 18384.3-2015 《电动汽车安全要求 第3部分:人员触电防护》GB/T 31467.3-2015 《电动汽车用锂离子动力蓄电池包和系统 第3部分 安全性要求与测试方法》GB 《电动汽车用动力蓄电池安全要求》- 报批稿GB《电动汽车安全要求》- 报批稿

机械安全一般包含结构强度、碰撞防护、振动耐久、防水防锈等等,总之就是成吨的物理伤害打上去,电池包必须得扛住;

威马电池包机械安全测试https://www.zhihu.com/video/1238962381537509376硬核:威马车主误入池塘 电池包浸泡两个月居然毫发无损!

电气安全通常指人员触电防护、短路保护等;

热安全一般涵盖了电池热管理、热失控与热扩散防护,优先保障电池不爆炸、不起火,如若失控,也要保障在一定时间(现阶段的国家强制标准拟设定为5min)内不危及乘员舱安全;

电化学安全通常是指通过对电芯层面的正负极、电解液、隔膜等材料选择与合理配比来保障最底层原理上的电池安全;

功能安全往往伴随着ISO 26262、ASIL-D等概念,主要是软、硬件功能面的可靠性及潜在失效防护、双重防护等。

通常,动力电池系统的机械、电气、热、电化学及功能安全的设计,在工程可行性的前提下,往往会有一定的设计冗余,但也只能尽量做到“保”和“防”。在小概率的极端工况下,仍然无法完全杜绝失效的发生。

怎么办?

这时候,就需要运用大数据预警来防患于未然。

大数据预警是对上述手段的补充,起到“探”和“测”的作用,是电池系统安全方案的“Plan B”,即第二道保险。

其运作原理可简单概括为:后台检索所有车辆涉及动力电池的关键信息(电压、电流、温度、绝缘的绝对值、历史值、变化率、趋势等等),依靠自动算法过滤掉无效或干扰因素,最终筛选出可疑问题车辆,并呈现在预警平台,等待专业工程师复核及进一步采取措施。

其核心就是:动力电池关键信息+自动算法

因为涉及较多核心机密,暂不方便透露具体参数。不过可以明确的是,此项应用已经落地,正在逐步完善与推广。虽然现阶段的预警及时性、准确性还有进一步提升空间,但基于现有的案例来看,大数据预警已经初现成效。

对于广大车主朋友而言,这就是给自家车辆动力电池实实在在的保障啊!

综上,大数据在新能源汽车行业中可以落地的应用,对动力电池而言,主要是动力电池寿命估算&动力电池大数据预警。并且,这两项关键应用的落地,能真正意义上解决困扰新能源汽车产业发展的头号难题(续航与寿命、安全相比,并不算头号难题~),将极大地促进新能源汽车的普及。

九、化学电池在新能源汽车中的应用?

化学电池作为新能源汽车的主要能源存储装置,其应用已经得到了广泛的认可。化学电池所提供的能源,可以高效地驱动电动机,使汽车具备了更高的动力性能和续航里程。

同时,化学电池还可以通过充电来获取能量,使得新能源汽车具备了更为便捷的加油方式。

此外,化学电池还具备环保、高效、低噪音等特点,使得其成为新能源汽车不可或缺的组成部分。

十、plc在新能源中的应用?是否有相关论文?

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